複数の要因と結果の関係を、限られた試行で妥当に比較・推定できるよう、実験条件と順序を設計する統計的方法。
なぜ重要か
一条件ずつ勘で変えるより、重要要因、交互作用、最適条件を少ない試行で把握しやすい。
現場での使われ方・選定での意味
目的変数、要因、水準、誤差要因を定め、無作為化・反復などを組み込んで実施し、結果を統計的に解釈する。
INPUT
検証目的、測定可能な結果、候補要因と水準、許容試行数。
OUTPUT
要因効果、モデル、最適条件、推定の不確かさ。
適用条件・限界
測定系や実験範囲が不適切なら結論も不適切になる。現場条件への再現性を別途確認する。
関連用語
出典・一次資料
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