機械学習

データから規則やパターンを学び、未知のデータに対して予測・判定を行えるようにする技術。AI を支える中核手法。

なぜ重要か

ルールを人が書き切れない複雑な判断を、例（データ）から学んで自動化できる。

現場での使われ方・選定での意味

外観検査・需要予測・異常検知などに使う。学習に使うデータの代表性が性能を決める。

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