合成データ (ごうせいでーた)

解説:
AIや機械学習のトレーニングに用いるため、CGやシミュレーションで人為的に生成したデータ。
ロボットビジョンで実物を多数撮影できない場合、合成画像で学習を補う。
照明や背景をランダム化し多様性を確保する。

例:
・CADモデルからレンダリングしたワーク画像を大量生成し、ピッキング用AIモデルを学習。
・生成データと実機データを組み合わせ、短期間で高精度を達成。
・テクスチャやノイズのリアルさが足りないと実機適用に差が出る場合がある。