解説:脳の神経回路を模した数学モデル。深層学習(Deep Learning)の基盤であり、ロボットの画像認識や行動計画に用いられる。協働ロボットがカメラ情報から物体分類・位置推定・異常検知などを高精度化するための手法。例:・2D/3D画像からワークを自動認識し、ロボットが種類別にピッキング。・異常動作や故障の予兆をニューラルネットワークで検出し、予知保全を実現。・計算負荷が大きいため、GPUやEdge AI機器で実行。