データガバナンス (でーたがばなんす)

解説:
企業内で生成・蓄積されるデータ(ロボット稼働ログ、品質記録、AI学習用情報など)を管理し、正確性・セキュリティ・プライバシーを確保する仕組み。
協働ロボットがIoTで多様なデータを出力する現場では特に重要。

例:
・どの部門がどのロボットデータにアクセスできるかを定義し、不正利用を防ぐ。
・データ品質(メタデータやタグ付け)を一定ルールで保証し、AI分析の再現性を担保。
・個人情報や機密事項を含む可能性があるので、適切にマスキングや暗号化を行う。