AutoML (おーとえむえる)

解説:
データセットやハイパーパラメータの選定、モデル構造の探索を自動化し、専門家でなくても機械学習モデルを作成できる手法。
ロボットの画像判定や異常検知などで素早くPoC(概念実証)を行う際に注目される。

例:
・クラウドAutoMLサービスにロボット撮影画像をアップロードし、簡単に分類モデルを生成。
・協働ロボットの稼働ログをAutoMLへ投入し、異常パターンを自動識別するモデルを作成。
・人手によるアルゴリズム選定が不要で、初学者でもAIを実装しやすい。